Zgrade su vodeći potrošači energije u svijetu koji svojom ukupnom potrošnjom premašuju promet i industriju zajedno. Razvoj inteligentnih sustava upravljanja u zgradarstvu neophodan je za ostvarivanje značajnih ušteda energije. Uslijed velikog broja podsustava u zgradama (ventilacija, grijanje, hlađenje, rasvjeta) često je veoma teško odlučiti što je najbolje sa stajališta ukupne potrošnje energije. Cilj ovog rada je razvoj inteligentnog algoritma upravljanja položajem sjenila i temperaturom prostorije, primjenjivog na stvarnom sustavu, koji će uz osiguranje komfora korisnika osigurati i dovoljno osvjetljenje u prostoriji te povećanje energetske učinkovitosti prostora.

Upoznavanje s osnovnim principima modelskog prediktivnog upravljanja i konveksne optimizacije kroz implementaciju modelskog prediktivnog upravljanja na jednostavnom primjeru modela dvostrukog integratora.

Razvoj algoritma modelskog prediktivnog upravljanja položajem sjenila i temperaturom prostorije na razvijenom modelu obiteljske kuće s ciljem minimizacije utroška energije i osiguravanja korisničkog komfora definiranog preko referentne temperature prostorije koju zadaje korisnik (grijanje/hlađenje) i dovoljne osvijetljenosti prostora koja se postiže kroz promjenu položaja sjenila i upravljanje rasvjetnim tijelima u prostoriji.

izv. prof. dr. sc. Mario Vašak