FER - Urbansparc

Otvorene pozicije na projektu UrbanSPARC

Obrisani Korisnik — Fri, 24 Apr 2026 15:39:24 GMT

Primjena umjetne inteligencije, uključujući strojno učenje i konveksnu optimizaciju za gradsku infrastrukturu: promet, potrošnju energije u zgradama, kvalitetu unutarnjeg i vanjskog zraka te toplinske karte grada. Premisa je promatranje vremenskih varijabli, hiperlokalne vremenske prognoze za određene točke interesa i transformacija meteoroloških prognoza u predviđanja kvalitete zraka na studiji slučaja Grada Zagreba. Otvorena radna mjesta su za mlađe istraživače, istraživače, iskusne istraživače i vodeće istraživače. Predviđeni početak projetka je 1. siječnja 2026., a trajanje zaposlenja varira za različite pozicije.

Zainteresirani kandidati pozivaju se da dostave svoje prijave e-poštom Vinku Lešiću (vinko.lesic@fer.hr).

Poziv za otvorena radna mjesta je u tijeku. Prijave će se periodično ocjenjivati svakog 4. dana u mjesecu, počevši od 4. prosinca 2025.

UrbanSPARC - Napredni i prediktivni urbani ekosustav za otpornost klimatskim promjenama

Urbana središta diljem svijeta suočavaju se sa značajnim posljedicama klimatskih promjena koje ugrožavaju kvalitetu života građana i imaju dugoročne negativne posljedice na gradsku infrastrukturu, ekosustave i ekonomsku stabilnost. Lokalizirane vremenske prognoze i transformacija u varijable važne za infrastrukturu korištenjem umjetne inteligencije omogućuju pravovremenu prilagodbu. Cilj projekta je povećati otpornost odabranih urbanih ranjivih sektora Grada Zagreba na klimatske promjene kroz duboku digitalizaciju i korelaciju s meteorološkim uvjetima, matematičkim modeliranjem i optimizacijskim postupcima te stvoriti osnovu za učinkovitije procese i koordinaciju sektora u prostornom planiranju s obzirom na očekivane klimatske promjene.

Projekt se provodi u bliskoj suradnji s Gradom Zagrebom i ima za cilj praćenje i optimizaciju kvalitete zraka u zatvorenim prostorima osnovnih škola na temelju složenog odnosa višestrukih klimatski uvjetovanih gradskih infrastruktura eksperimentalnim pristupom.

Iskusni istraživač

Bruto plaća je u rangu 38,000 EUR godišnje.

Uvjeti natječaja:
Idealni kandidat za poziciju iskusnog istraživača trebao bi imati doktorat ili nekoliko godina iskustva u elektrotehnici ili računarstvu sa specifičnim fokusom na metode optimizacije i strojno učenje te poseban interes za kontekst primjene na pametne gradove i infrastrukturu. Alternativno, kandidat bi trebao imati doktorat ili nekoliko godina iskustva u matematici ili fizici s interesom ili referencama u području strojnog učenja i optimizacije.

Kandidat bi trebao imati stručnost u nekim od dolje navedenih tema:

linearno programiranje, kvadratno programiranje ili eksplicitno prediktivno upravljanje modelom
matematičko modeliranje
znanost o podacima, uzorkovanje, filtriranje
strojno učenje
vještine programiranja i simulacije u MATLAB/Simulinku
vještine programiranja u Pythonu
vještine back-end programiranja, SQL upiti, stvaranje API-ja
timski rad, društvene i mentorske vještine (s referencama)
autonomija i samostalnost (s referencama)

Istraživač

Bruto plaća je u rangu 32,000 EUR godišnje.

Mogućnost stipendiranja doktorata u okviru doktorskog studija na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva. Doktorska stipendija podrazumijeva fakultetsku stipendiju od 8.000 EUR u roku od 3 godine i zauzvrat uvjetuje sudjelovanje u izvođenju nastave.

Uvjeti natječaja:
Idealni kandidat za istraživača trebao bi imati nekoliko godina iskustva u elektrotehnici ili računarstvu s posebnim fokusom na konveksnu optimizaciju ili strojno učenje i poseban interes za kontekst primjene na pametne gradove i infrastrukturu. Alternativno, kandidat bi trebao imati nekoliko godina iskustva u matematici ili fizici s interesom ili referencama u području strojnog učenja i optimizacije.

The candidate should have expertise in some of the topics listed below:

modelsko prediktivno upravljanje
matematičko modeliranje
znanost o podacima, uzorkovanje, filtriranje
strojno učenje i neuronske mreže
vještine programiranja i simuliranja u MATLAB/Simulinku
vještine programiranja u Pythonu
vještine back-end programiranja, SQL upiti, stvaranje API-ja
timski rad i društvene vještine (s referencama)
autonomija i samostalnost (s referencama)

Mlađi istraživač

Bruto plaća je u rangu 27,000 EUR godišnje.

Uvjeti natječaja:
Idealni kandidat za mlađeg istraživača trebao bi imati diplomu elektrotehnike ili računarstva ili, alternativno, diplomu matematike ili fizike, s posebnim fokusom na konveksnu optimizaciju ili strojno učenje i posebnim interesom za kontekst primjene pametnih gradova i infrastrukture.

Kandidat bi trebao imati stručnost u nekim od dolje navedenih tema:

modelsko prediktivno upravljanje
matematičko modeliranje
znanost o podacima, uzorkovanje, filtriranje
strojno učenje i neuronske mreže
vještine programiranja i simuliranja u MATLAB/Simulinku
vještine programiranja u Pythonu
vještine back-end programiranja, SQL upiti, stvaranje API-ja
timski rad i društvene vještine
autonomija i samostalnost

Vodeći istraživač

Bruto plaća je u rangu 43,000 EUR godišnje.

Uvjeti natječaja:

Idealni vodeći istraživač vodit će istraživački tim i imati upravljačku ili konzultantsku ulogu u jednoj (ili nekoliko) specifičnih domena vremenskih prognoza i meteoroloških varijabli ili gradske infrastrukture (promet, zgrade, zeleni otoci). Radno mjesto je nepuno radno vrijeme ili kratkotrajno.

Kandidat mora imati doktorat znanosti i nekoliko godina iskustva u jednoj od gore navedenih domena.

Open positions at UrbanSPARC project

Obrisani Korisnik — Thu, 23 Apr 2026 00:07:05 GMT

Application of artificial intelligence, including machine learning and convex optimization for city infrastructure: transport, energy consumption in buildings, indoor and outdoor air quality and city heat maps. The premise is observation of weather variables, hyperlocal weather forecasts for specific points of interest and trasnformation of meteorological forecasts to air quality predictions on focused case study of City of Zagreb. Open positions are for junior researcher, researcher, experienced researcher and lead researcher. The project aims to start on 1 January 2026 and employment duration varies for different positions.

Interested candidates are invited to submit theri applications by e-mail to Vinko Lesic (vinko.lesic@fer.hr).

The call for open position is ongoing. Applications will be evaluated periodically at every 4th day of month, starting with 4-Dec-2025.

UrbanSPARC - Smart and Predictive Urban Ecosystem for Climate Change Resilience

Urban centers around the world are facing serious consequences of climate change that threaten the quality of life of citizens and have long-term negative consequences on the city's infrastructure, ecosystems and economic stability. Localized weather forecasts and transformation into variables of importance for infrastructure using artificial intelligence enable timely adaptation. The project aims to increase the resilience of selected urban vulnerable sectors of the City of Zagreb to climate change through deep digitalization and correlation with meteorological conditions, mathematical modeling and optimization procedures, and to create a basis for more efficient processes and coordination of sectors in spatial planning with regard to expected climate change.

The project is carried out in close collaboration with City of Zagreb and is aiming to monitor and optimize indoor air quality of elementary schools based on complex relation of multiple climate-impacted city infrastructures with experimental approach.

Experienced researcher

The gross salary (brutto) is in the range of 38,000 EUR per year.

Offer requirements:
The ideal Experienced Researcher candidate should hold a PhD or several years of experience in electrical engineering or computer science with a specific focus on optimisation methods and machine learning and a special interest for the application context of smart city and infrastructure. Alternatively, the candidate could hold a PhD or several years of experience in mathematics or physics with an interest or references in machine learning and optimisation.

The candidate should have expertise in some of the topics listed below:

linear programming, quadratic programming, or explicit model predictive control
mathematical modelling
data science, sampling, filtering
machine learning
MATLAB/Simulink programming and simulation skills
Python programming skills
back-end programming skills, SQL queries, API creation
teamwork, social and mentoring skills (with references)
autonomy and self-drive (with references)

Researcher

The gross salary (brutto) is in the range of 32,000 EUR per year.

Possibility of scholarship and enrollment as a PhD candidate within doctoral study programme at University of Zagreb Faculty of electrical engineering and computing. PhD scholarship implies a Faculty grant of 8,000 EUR within 3 years and in return a requiremenet of 6 hours of teaching content per week.

The ideal Researcher candidate should hold few years of experience in electrical engineering or computer science with a specific focus on convex optimisation or machine learning and a special interest for the application context of smart city and infrastructure. Alternatively, the candidate could hold few years of experience in mathematics or physics with an interest or references in machine learning and optimisation.

The candidate should have expertise in some of the topics listed below:

model predictive control
mathematical modelling
data science, sampling, filtering
machine learning and neural networks
MATLAB/Simulink programming and simulation skills
Python programming skills
back-end programming skills, SQL queries, API creation
teamwork and social skills (with references)
autonomy and self-drive (with references)

Junior researcher

The gross salary (brutto) is in the range of 27,000 EUR per year (for full time).

The ideal Junior researcher candidate should hold a degree in electrical engineering or computer science or, alternatively, a degree in mathematics or physics, with a specific focus on convex optimisation or machine learning and a special interest for the application context of smart city and infrastructure..

The candidate should have expertise in some of the topics listed below:

model predictive control
mathematical modelling
data science, sampling, filtering
machine learning and neural networks
MATLAB/Simulink programming and simulation skills
Python programming skills
back-end programming skills, SQL queries, API creation
teamwork and social skills
autonomy and self-drive

Lead researcher

The gross salary (brutto) is in the range of 43,000 EUR per year.

Offer requirements:
The ideal Lead researcher will drive the research team and have a steering or consultant role in one (or few) of the specific domains of wether forecasts and meteorological variables or city infrastructure (transport, buildings, green islands). Position is part time or of a short duration.

The candidate is required to hold a PhD degree and several years of experience in one of the abovementioned domain.