Energetska učinkovitost i obnovljivi izvori nude veliki prostor za napredno upravljanje u zgradama. Uz korištenje dinamičkog modela prostorije u zgradi i prognoze vanjskih vremenskih uvjeta, potrebno je razviti algoritam modelskog prediktivnog upravljanja za postizanje značajnih energetskih ušteda grijanja i hlađenja. Algoritam je zatim potrebo proširiti za slučaj dviju susjednih prostorija u obliku distribuiranog modelskog prediktivnog upravljanja gdje svaki regulator uzima u obzir i upravljačke veličine iz susjedne prostorije, a uštede energije usporedit će se s centraliziranim pristupom upravljanja na istom scenariju.

Za diplomski rad, algoritam distribuiranog modelskog prediktivnog upravljanja implementirat će se na Raspberry PI 2 mikroračunalo i integrirati u prostoriju povezivanjem dostupnih senzora i upravljačkog sučelja ventilokonvektora, te potencijalno s korisničkom aplikacijom i sustavima rasvjete.

izv. prof. dr. sc. Mario Vašak