Napredno upravljanje i pametne zgrade uzimaju sve više medijske, komercijalne i znanstveno-istraživačke pozornosti, a ponašanje korisnika u zgradi (prisutnost, korištenje rasvjete, računala, klimatizacijske opreme i dr.) upravo je jedan od ključnih doprinosa u stvaranju dodatnih mogućnosti za uštede energije. Korištenjem dostupnog dinamičkog temperaturnog modela zgrade te vanjskih i unutarnjih mjerenja moguće je uočiti određene pravilnosti u odstupanjima između očekivanih i stvarnih prilika koja se u najvećoj mjeri mogu pripisati ponašanju korisnika. U sklopu rada, potrebno je identificirati i modelirati ponašanje korisnika na primjeru 9. kata C zgrade FER-a uz dostupna stvarna godišnja mjerenja te usporediti pristupe s jednostavnim modelima i neuronskim mrežama.

Za diplomski rad, identificirani model ponašanja korisnika u zgradi integrirat će se u algoritam modelskog prediktivnog upravljanja koji u obzir uzima još i prognozirane vanjske vremenske prilike te promjenjive uvjete na tržištu energijom za značajno smanjenje troškova zgrade.

izv. prof. dr. sc. Mario Vašak