Povećanje efikasnosti distribucije vode nužno je za nadilaženje sve izraženijih problema poput suša ili oskudice pitke vode. Upravljanje vodoopskrbnim sustavom često je temeljeno na sustavima podrške u odlučivanju, koji se pak uvelike oslanjaju na sustav predviđanja potrošnje vode. Dostupnost preciznog predviđanja potrošnje vode doprinosi smanjenju sveukupnih troškova vodoopskrbnog sustava, smanjenju opterećenja komponenata sustava te porastu kvalitete vode isporučene korisnicima. Potrebno je razviti modele neuronskih mreža za predviđanje potrošnje vode na satnoj i dnevnoj rezoluciji do 7 dana unaprijed, te potom korištenjem dnevnih predikcija kao nadzornika prilikom učenja neuronske mreže unaprijediti model za predviđanje potrošnje na satnoj rezoluciji.

Proučiti metodologiju neuronskih mreža s posebnim naglaskom na postupak učenja (podešavanja parametara), te implementirati jednostavnu neuronsku mrežu korištenjem Matlab okruženja.

Razviti modele neuronskih mreža za predviđanje potrošnje vode na satnoj i dnevnoj rezoluciji na razini vodoopskrbnog područja u Matlab okruženju, korištenjem podataka iz vodoopskrbnih područja u Tavira, Portugal i Almeria, Španjolska.

Unaprijediti model za generiranje predikcija na satnoj rezoluciji učenjem modela uz nadzor unaprijed proračunatih dnevnih predikcija te usporediti dobivene rezultate s modelom bez nadzora dnevnih predikcija.

izv. prof. dr. sc. Mario Vašak