Primjena umjetne inteligencije, modelskog prediktivnog i optimalnog upravljanja u naprednim zgradama, mikromrežama i gradskom infrastrukturom prema zero-energy buildings i smart city trendovima. Projekt cilja postići 20% ušteda u energiji te 50% manje troškove u implementaciji na stvarne zgrade.

Koncept će se testirati na C zgradi FER-a, Sveučilišnoj knjižnici u Splitu, Dvorcu Bračku u Zaboku, poslovnoj zgradi EON-a u Debrecenu i dr. Pozicija je otvorena za jednog doktoranda u suradničkom zvanju asistenta na 4 godine uz mogućnost poslijedoktorskog studija jednu godinu nakon obrane doktorada. Pozicija podrazumijeva dinamičnu međunarodnu okolinu uz upis i završetak doktorata te značajno sudjelovanje u međunarodnim usavršavanjima i konferencijama.

Natječaj je objavljen na stranici FER-a zajedno sa svim uputama, a uz prijavu je potrebno priložiti i posebi obrazac Prijava za suradničko zvanje. Kontakt za više informacija je doc. dr. sc. Vinko Lešić (vinko.lesic@fer.hr)

DECIDE – Distribuirano upravljanje za dinamičko gospodarenje energijom u složenim sustavima naprednih gradova

U zgradama, najvećim svjetskim potrošačima, ICT područje je plodno tlo za integraciju različitih tehnologija za povećanje energetske učinkovitosti, odnosno postizanja pozitivne ekonomske bilance. Visoka tehnologija i potrebni visokostručni kadar te dugotrajnu postupci modeliranja i prognoziranja potrošnje glavna su ekonomska s prepreka u implementaciji novih tehnologija, uz ocjene povrata investicije redovito preko neprihvatljivih 10 godina. Integracijom s obnovljivim izvorima i mikromrežama, zgrade postaju sposobne za aktivno sudjelovanje u distribuiranom energetskom tržištu te otvaraju vrata prema naprednim gradovima kao energetski nezavisnim cjelinama.

U predloženoj metodologiji koja se cilja istražiti i razviti kroz DECIDE projekt, koriste se dva osnovna pristupa od aktualnog značaja za znanstvenu zajednicu: distribuirano optimalno upravljanje među podjedinicama unutar istog podsustava te hijerarhijsko optimalno upravljanje između različitih razina tj. podsustava. Distribuirano upravljanje podrazumijeva primjenu teoriju igara i međusobno nadmetanje individualnih (lokalnih) interesa podjedinica složenih sustava.

Metodologija predloženog DECIDE projekta kreće s objedinjenjem ovih nekoliko pristupa i cilja koristiti prednosti svake od njih te ugraditi također prikupljeno praktično iskustvo istraživačke grupe u dosadašnjem znanstveno-istraživačkom radu na podsustavima zgrade i transporta. Temelji za predloženu metodologiju postavljeni su u prethodnoj istraživačkoj suradnji s domaćim i stranim znanstveno-istraživačkim partnerima koji će imati savjetničku ulogu u projektu. Neki od njih izvorni su predlagatelji teorija koje će se dalje istraživati u projektu, a međunarodno dostupno znanje prenijet će se na uspostavljenu istraživačku grupu te time postaviti podloga za daljnje teoretsko, ali i praktično-orijentirano istraživanje.

Rezultati se ciljaju postići interdisciplinarnim pristupom koji objedinjenje značajke distribuiranog optimalnog upravljanja, autonomnog udruživanja jedinica u podsustave, hijerarhijskog optimalnog upravljanja, matematičkog modeliranja reduciranih toplinskih modela zgrade, distribuirane bežične komunikacije malog dometa i jakosti signala (tzv. mesh mreža), neuronskih mreža za predviđanje poremećaja i dr., od velikog značenja za znanstveno područje.

S implementacijskog aspekta, teoretska podloga potpuno je poravnata s trendom većeg broja rasprostranjenih senzora i mikroračunala povezanih bežičnom mrežom male potrošnje energije, smanjujući potrebe za snažnim (skupim) sklopovljem i značajnim komunikacijskim opterećenjem. Trend ide u korak s paradigmama Internet of Things i Edge Computing dok teorija igara i komunikacijska organizacija među podjedinicama i podsustavima postavlja čvrstu podlogu za omogućavanje implementacije blockchain načina razmjene podataka i praćenja zapisa. Temelji za uspješnu implementaciju metodologije provest će se stoga u uskoj suradnji s industrijskim savjetodavnim odborom. Zajednički cilj teoretskog i implementacijskog dijela je povećanje energetske učinkovitosti zgrada i prometa te kompetentnosti obnovljivih izvora energije.

Što tražimo

Mjesto predviđa dugoročno usmjerenje u znanstveno istraživanje i rad. Idealni kandidat sadrži jedan dio ili sve sljedeće karakteristike:

• motivirani je inženjer s diplomom u području elektrotehnike i računarstva
• prosjek ocjena iznad 4.0
• iskustvo u automatici i upravljačkim algoritmima
• iskustvo u radu s elektrotehničkim sustavima
• iskustvo u korištenju algoritama iz područja umjetne inteligencije
• poznavanje programskih jezika MATLAB i Simulink
• poznavanje drugih programskih jezika
• sklonost timskom radu
• samostalnost u radu